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人工智慧管理

 

人工智慧治理框架

本公司已制定負責任人工智慧政策,參考經濟合作暨發展組織人工智慧原則(OECD AI Principles)作為依據,並對照歐盟人工智慧法案(EU AI Act)風險分類框架進行內部風險辨識與分級管理。政策明確規範治理問責、授權邊界、人機協作(HITL)監督機制、禁止事項(如社會評分、未授權生物辨識)及供應鏈環境績效要求,並提供透明揭露、偏見監測與利害關係人申訴覆核之救濟管道,落實人工智慧全生命週期的負責任治理。

 

技術管控與模型維護

 

敏感功能存取管制

針對高風險人工智慧功能實施「敏感技術存取審核程序」,統一超商於 OPEN POINT 客戶推薦技術導入 API 金鑰生命週期管理與多因素驗證(MFA);共通性規範人工智慧機器人與OP APP AI客服採PAM兩階段登入驗證;GKE金鑰由 PIC INFRA 管理,透過SA ACCOUNT權限綁定,避免金鑰外洩。此外,所有操作均須透過 PAM 錄影平台執行,確保操作軌跡可追溯,本公司亦設置異常登入主動告警機制,由專責人員定期檢視稽核LOG。

PAM帳號審核流程圖

PAM兩階段登入驗證

GKE金鑰示意畫面

 

模型效能持續監測

針對 OPEN POINT AI美食系統與Xstore無人店系統 建立持續監測機制。當模型漂移(Model Drift)超過設定閾值,立即觸發自動化重新訓練或人工介入參數調整,確保模型準確度回升至基線水準。

 

綠色AI算力最佳化專案

啟動「綠色AI算力最佳化專案」,採用具碳排證明之資料中心,透過模型量化 與 分散式運算降低能源消耗;運用自動擴展(Autoscaling)機制使GPU利用率維持70%以上,預計每年降低15%電力浪費,呼應淨零永續目標。

 

 

透明揭露與公平性

 

人工智慧生成內容透明化

推動「AI生成標示計畫」,凡行銷圖文、客服回覆訊息,於介面顯著處標記「由AI輔助生成」;數位內容嵌入隱性浮水印,產製圖片採用Meta標記與 SynthID 數位浮水印技術防偽;AI回答提供出處連結,便於提問者查證資訊來源,落實透明可究責原則。

SynthID數位浮水印

公平性與偏見檢測

每年針對顧客服務與工作助理AI執行公平性稽核,運用統計工具涵蓋人口統計、經濟地位、行為模式 等構面,驗證AI輸出結果,確保不同族群間無顯著統計偏差或歧視,落實人工智慧倫理之公平正義。

 

人工監督與申訴機制

 

決策異議申訴管道

於官方App與官網設置「AI決策異議申訴管道」,申訴案件由權限人員於 7 個工作天內完成覆核與回饋。當AI連續兩次無法解決問題,或涉及客訴、暴力、自殘等高風險關鍵字,系統立即觸發警示並由人工接手,確保使用者權益受到完善保障。所有申訴與回饋均納入結案參考,作為持續改善依據。

AI決策異議申訴示意圖

 

永續貢獻量化成果

統一超商透過建立「AI 永續貢獻量化模型」,將人工智慧應用所創造的 服務效率提升 與 環境永續貢獻具體可視化。在客服轉型面向,AI 智能客服有效分擔大量重複性問題,顯著降低人工客服的負擔,使客服人力得以聚焦於高價值與複雜案件處理;在環境效益 面向,則透過數位互動取代紙本作業,落實節能減碳目標,實質貢獻於本公司淨零路徑。具體成果如下表所示:

指標構面 KPI 項目 量化成果
服務效率 AI 客服應對常見問題案量比例 80% - 90%
人力優化 人工客服應對案量減少比例 30% - 50%
每月重複性客服電話減少比例 15% - 20%
環境永續 數位互動替代每年減紙張 超過 500 張
數位互動替代每年減碳量 約 2~3 噸

 

倫理素養培訓計畫

 

負責任 AI 核心素養培訓計畫

本公司全年度推動「負責任 AI 核心素養培訓計畫」,從資料隱私與資安、倫理素養,到工具實務應用層層深化,建立全員AI素養文化。培訓對象涵蓋中高階主管、全體員工及第一線門市人員,透過分眾化課程設計,讓不同層級人員皆能具備對應之認知與操作能力。其中,門市端透過「營運省力館」實機學習AI訂貨系統,將素養落實至日常營運場景。2025年度具體完訓成果如下表:

培訓類別 對象 完訓人次
資料隱私與資安 全員 2,044
AI 倫理素養 中高階主管 57
數位工具與 AI 素養 全員 11,030
AI 訂貨系統實務 門市員工 1,539